Quels problèmes adresse Ask for the moon ?
Le partage du savoir-faire impacte directement la performance. Or, le chemin vers ce savoir-faire est souvent trop long et fastidieux. Les collaborateurs perdent du temps à chercher l’information et les bonnes personnes, utilisent des documents obsolètes, font des erreurs. En parallèle, les experts se répètent, sont interrompus et ne se sentent pas valorisés. Ask for the moon vient donc simplifier et accélérer l’accès au savoir-faire. La valeur à apporter (quasi) immédiatement : moins d’erreur, temps gagné, expertise capitalisé
Notre assistant principal repose sur une détection automatique de l’intention de l’user et appel du bon agent en fonction
Plusieurs agents sont à disposition de nos assistants
Agent principal IA
Notre agent principal IA fonctionne sur une technologie de RAG complétée d’une capacité de raisonnement avancé. RAG (Retrieval Augmented Generation) = méthode qui combine génération de texte et recherche d’information ; le modèle interroge la base et récupère les passages (appelés “chunks”) les plus pertinents - puis l’augmente pour formuler une réponse plus précise et factuelle.
Il peut reformuler les échanges en format de tableaux, de mail. Il peut aussi traduire les échanges. L'assistant répond dans la même langue que la question posée.
Agent Recherche Web
Le mode recherche web n’est pas une recherche web complètement ouverte pour garantir la fiabilité des réponses. Il fonctionne de 2 façons :
Agent Annuaire
Le mode annuaire permet d’aller chercher dans la base des membres de votre organisation et proposer des profils sur la base de leurs compétences et inversement.
En fonction de la configuration de votre assistant, vous pouvez bénéficier du mode avancé. ce mode avancé (high complexity) permet :
Les capacités des assistants Ask for the Moon
Ce que l’assistant sait faireLes limites• Recherche de l’information précise, localisée et explicite (comment, quoi…)• Performance maximale sur le texte (avec recherche sémantique = identification des synonymes, acronymes, concepts proches), capacité à lire images et tableaux (plus ou moins performant en fonction du format)• Indique la source utilisée avec la pagination• Sait dire “je ne sais pas” (s’il n’a pas trouvé d’information jugée pertinente ou si la proximité entre la requête et la possible réponse n’est pas assez forte) et n’invente pas de réponses• Agnostique en terme de langues (répond dans la langue de la requête quelle que soit la langue du document, capacité de traduction)• Reformuler à la demande, faire une synthèse à la demande, proposer un format tableau à la demandeRépondre de façon complète à des requêtes d’exhaustivité (“tous les…qui…”)Expliciter des liens tacites (concepts interchangeables très spécifiques au métier ou à l’entreprise) ou faire des recommandations/ donner un avis subjectif si ce n’est pas explicite dans la documentation (“la meilleure façon de..”)Répondre à une requête destinée à ressortir un document (“quel est le document où…”)Effectuer des actions sur les documents (“modifie le document..”) ou sur vos outils informatiques (“envoie la réponse par email à…”)
Puis-je visualiser les étapes de réflexion de l’assistant
Oui. Lorsque vous posez une question, l’assistant affiche les étapes de raisonnement qu’il suit pour construire sa réponse. Vous pouvez ainsi voir en temps réel comment votre agent analyse votre demande et sur quels éléments il s’appuie.
Cette évolution lui permet de traiter des questions plus complexes grâce à un raisonnement en plusieurs étapes. Ce niveau de profondeur peut entraîner un temps de réponse légèrement plus long. Nous avons donc introduit l’affichage du “thinking process” afin d’offrir plus de transparence sur la manière dont les réponses sont élaborées.